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3个层面,解读什么是哺育OMO ?

时间:2020-03-25  来源:未知   作者:admin

原标题:3个层面,解读什么是哺育OMO ?

藉由这次疫情,“哺育OMO”的概念又火了首来。然而诸多文章只谈了这个概念的首源、愿景和必要性,以及又有哪些位业界大牛CEO对这个概念外示了坚定的声援(自然也同时谈到了其实现的难度),却稀奇更详细的设想表现,于是本文抱着钻研学习的态度,详细聊聊对哺育OMO的理解。

藉由这次疫情,“哺育OMO”的概念又火了首来。然而诸多文章只谈了这个概念的首源、愿景和必要性,以及又有哪些位业界大牛CEO对这个概念外示了坚定的声援(自然也同时谈到了其实现的难度),却稀奇更详细的设想表现,于是本文抱着钻研学习的态度,详细聊聊对哺育OMO的理解。

01 从产品层面来望

线下哺育主要上风在于学习氛围和互动性的塑造。对于学习有趣并不相等浓密、自律性不强、容易走神分心的大无数清淡学子而言,线下哺育现在照样是最佳的解决方案(停课赓续学期间,钉钉被多多学子评了分期五星的事再一次表清新这个题目)。

而在线哺育的主要上风则在于便捷性、名师资源共享和更容易倚赖大数据分析和 AI 技术主动完善个性化的教学资源推送。对于学习主动性较强的门生而言,在线哺育用相对矮廉的成本挑供了更豪华的助力。

以是,单纯从学习凶果来望,最佳的组相符是:正课线下进走;测评、辅助课(预习、复习、拓展课等)线上交付。

现在也已经有许多的门生(稀奇是K12和批准说话培训的门生)最先同时采用线上、线下两套培训产品一首上的手段来解决这个题目,但由于所报的线下和线上辅导班不属于联相符个机构,以是往往造成内容、进度、教学手段和水准的不契相符;门生的学习义务增补了一倍,却异国实现1 1>2的学习凶果。

如何用联相符套系统的产品同时挑供学子线上、线下学习需求的完善闭环,就是哺育产品OMO的中央所在。

0 从获客层面来望

最先,对常见的获客渠道做一个极简的归类。

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常见的线上获客渠道:SEM、SEO、线上媒体推广(流量采购)、企业自媒体矩阵、幼程序/幼工具等。

常见的线下获客渠道:线下媒体推广、地推、展会等。

可单独做、也可线上线下一首做的获客渠道:BD、分销、社群营销等。

在互联网刚刚崛首的时候,线上获客的成本远远矮于线下获客,第一批线上哺育机构以超乎清淡的膨胀速度成了风口上的猪。

而后,随着微博、微信、幼程序、短视频等一波波的流量盈余赓续被同质但有钱的哺育企业瓜分,线上渠道的获客成本奋首直追。

终于在今天,线上、线下的推广成本己基本持平,异国任何一方具有清晰的上风。获客渠道都是全网融相符,争的只能是谁能更快和更准确的识别出本身渠道群的“靶心”和均衡,并赓续推动本身的“北极星指标”。在产品迥异化拉不开距离的时候,渠道获客能力的迥异化也总是显得力不从心。

引流那么贵,顺理成章的会引发两栽思考:

一栽是现有流量如何足够复用? 另一栽是既然“广告→主产品”不益引流的话,那么从“广告→引流产品→主产品”会不会益一点?

疫情添速了这个思想的遍及,产品展示哺育OMO概念也再次跟着大炎首来。

这个策略在实现首来相对容易和详细,有些大企业已落地开花、多多幼企业也纷纷跃跃欲试。但从现在吾们对哺育OMO理解的内心来望,这栽思想所实现的只是哺育OMO化的一个分支结构,而非理想产品的最后形态。

由于在一个完善的哺育OMO产品中,线上和线下产品既不该该是相通内容在差别教学形态下的十足复制,也不该该是为了分享联相符拔流量而存在的差别形态的教学产品,而是为了一个共同的现在的各自义务着差别的功能并厉密相符作的产品集。

从这个意义上来说,现在一切的哺育产品实际上都只是在这个最后产品形态中各自选择了差别的片面为首点而别离进化着,并且进化之路,道阻且长。

03 从服务和技术层面来望

哺育走业内心上是一个服务走业,服务走业基本上是一幼我力浓密走业。而人力浓密走业永世绕不开的主题是如何降本添效。以是,如何相符理行使 AI 技术实现降本添效是一切哺育企业必然要主攻的倾向之一。

在这个倾向上,许多的线上哺育企业(稀奇是以 AI 课程首家或著称的哺育企业)往往有着先发的上风,线下哺育企业也绝不敢久落于人后,从而线上和线下哺育企业在营业发展的契相符度上又更进了一层,为最后的OMO化奠定了技术和管理基础。

从服务层面来望,异日肯定会走向 AI 线上声援、而不能够永久倚赖线下人造服务的服务项现在包括:作业批改、智能答疑、学习数据的多方主动化表现等必不可少的功能;自然,实际上 AI 能为哺育做的事情远远不止这些,此前笔者曾另有一篇文章《在线幼班课中的 AI ,到底能“ ”些什么》单独商议,此处不再赘述,感有趣的读者可移步参考。

此处能够清晰的是: AI 能为哺育做的绝大片面事情(包括线下的智能教具)几乎都不克脱离互联网/移动互联网而单独生存。

这边必要强调的是:

OMO中的Merge答该是一栽有质量的融相符,而大数据和 AI 行使的质量很大程度上决定的OMO的质量。线上线下的全场景服务和数据互通只能外明这个企业在向OMO倾向发展,但发展的质量和深度如何、这栽组相符的形态是否真的挑供了更优的哺育凶果才是谁人时代来临之后真实要竞争的东西。

哺育OMO的结构形态理论上是占优的,但倘若你线下拿一个店面做培训、并且把录制的讲课视频放在网上供缺席的门生补课、末了再搞一个APP挑供些课外读物并打通了门生在店面、网上和APP上的学习数据和轨迹,然后就说本身是OMO、是最先辈的哺育形态、能挑供最佳的教学凶果,就不免有些自欺欺人了。

综上所述,是以眼下的认知程度现在力所及的哺育OMO之路。随着技术和市场的转折,这条路能够会乱一阵子、能够异国想象的那么远、也能够走着走着骤然发现一条更益的路。

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题图来自Unsplash,基于CC0制定

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